油品的在線監測對于擁有大型設備的公司很重要嗎？

 

油品在設備人眼里被認為是“血液”,其重要性毋庸置疑!那么,在已經有成熟的定期離線檢測管理制度下,油品質的在線監測還有必要嗎?這是業內有代表性的質疑。這就要先分析一下“離線檢測”方式的優劣勢,如果“離線檢測

能很好的滿足用油需求,那“在線檢測”就一定是不重要了。

 

第一、離線檢測的優勢

1、離線檢測環境為靜態理想狀態下進行,數據相對穩定;

2、便于多參數檢測

3、確實沒想出來

第二、離線檢測的缺陷

1、周期長,一般6-12個月一次,而且檢測和報告都需要一定時間,所以及時性不能保證;

2、取樣有局限性,取樣點靠經驗、平均的概念;

3、取樣的次污染可能,影響真實性;

4、氣壓、溫度、濕度等檢測環境不同,造成結果出入會很大,例如油中微水含量等參數;

5、數據單一、偶然性,不能作為設備評價依據。

綜上所述,油品的離線檢測還是存在諸多缺陷,不能滿足油品全生命周期管理的需求

在線監測的優勢:

1、數據的實時性;

2、動態數據,有代表性;

3、數據的可追溯性;

4、兔去了取樣環節、避免二次污染;

5、在線監測的內容不僅包括污染度、水分、黏度等品質指標,更可以集成壓力流量、溫度、液位等運行指標,更全面的反應潤滑狀態;

6、設備健康大數據的積累分析,是設備管理的趨勢

7、節約人工成本

其實,優勢足夠明顯。還有一種說法:我們都知道在線監測好,可是成本太高了,我們上不起。

針對這一觀點,我想說:我們搞技術的,應該先解決能否實現需求再想辦法降低成本。如果你真的認為設備油品維護的重要性,可以先從試點做起,再考慮推廣。不要只把成本掛在嘴邊,耽誤了發展最終跟不上潮流。要科學的計算投入

與產出比,同時要考慮,任何一個新產品都有一個從點到面的普及過程,隨著需求量的增加,成本也會大幅度降低,想想十幾年前幾萬元的彩色電視,再想想曾經的“天價”智能手機(與早期的諾基亞、波導、三星比),當初的我們一定沒有想到今天的普及程度!工業人工智能設備,也必將符合這個規律

 

結論:油品在線監測是需要的、必要的,是現代化、數字化、智能化設備管理的必然趨勢。正確的態度不應該是拒絕,而應該是接納、普及和提高。

 

延伸閱讀：液壓油顏色變深的原因是什么？

 

液壓油顏色的變深的原因主要有兩個方面，一是受到污染，二是油品氧化。如果是因污染而變色，那么經過及時處理后，油品清潔度提升，性能恢復，油品仍然可以繼續使用的；如果是因使用時間太長，油品氧化而顏色變深，各方面性能也顯著下降，這時候就不建議繼續使用了。

當液壓油顏色變深時，特別是短時間內變深時，首先應取樣送檢，查明變色原因。如果是由污染引起，則需要排查污染來源，并進行凈化處理，如果涉及到密封失效，還需要更換密封件。如果是因氧化導致油品各方面性能下降，則不僅需要換油，還需要查找出油品短期變質的原因，避免類似情況再度發生。

 

油液檢測通過哪些手段來分析和監測？對于工礦企業設備的油液監測和潤滑管理工作來說，目前主要采用基于離線的油液理化性能分析、基于在線油液傳感技術的在線監測方法以及基于便攜式儀器的現場油液檢測方法。

      離線油液分析的主要檢測目的：一是檢測評定所用新油是否符合設備推薦用油的質量標準或國家產品標準，這既包括對新設備投入使用之前的用油選型，也包括對設備使用過程中所用的新油的質量把關；二是對設備使用過程中的潤滑油品定期取樣檢測評定，判斷油品是否還可以繼續使用，指導設備的視情換油，并且根據油液理化性能指標，磨粒的濃度、形態和分布的變化來判別設備存在的相關故障隱患，從而指導設備的視情維護和維修。

      從實際應用角度出發，基于離線油液理化性能分析的診斷方法應考慮以下幾方面因素：

 

油液檢測通過哪些手段來分析和監測？

 

      （1）理化性能檢測項目的確定。對新油質量檢測來講，按照相應的國家標準，每種油品的理化性能檢測項目很多。對工礦企業設備的油液監測來講不可能也沒有必要對所有項目進行檢測，必須考慮經濟性和可操作性。應選擇有能力進行的、具有代表性的和必要的主要理化性能檢測項目，開展油液監測工作。

      （2）潤滑油檢測周期的確定。需從設備制造商推薦的換油周期、設備的重要程度和運行狀況、企業的經濟承受能力等幾個方面來綜合考慮制定合理的監測周期。

      （3）油液理化性能指標檢測診斷標準的確定。對于新油的質量評定，可按相應的產品質量國家標準來執行。但有些性能參數還需企業自身來制定判別標準。以抗磨性檢測為例，GB11118.1-2011產品質量國家標準中的抗磨性是用FZG齒輪機試驗和葉片泵試驗來評定球磨損試驗機，以PB值來評價抗磨液液壓油的抗磨性能。對此就必須建立企業的經驗評定標準。對于設備在用油的理化性能指標的判定，一方面可參考相關的換油國家標準，另一方面則是主要看性能指標的變化趨勢和劣化程度，同時要考慮所監測設備的具體情況以及企業的設備管理水平，來制定出行之有效的檢測診斷標準。